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  "bodyMarkdown": "# 给企业做AI，业务要怎么梳理和建模？\n\n先围绕一个要交付的业务任务，把参与者、业务对象、权威来源、处理规则、变化状态和权限画清楚，再用真实获准样本确认模型是否表达了客户的工作。建模的交付物应让业务人员能够核对，让实施人员知道如何连接与验收，而不只是生成一张复杂术语图。\n\n## 访谈从谁开始？\n\n至少覆盖对业务结果负责的人、实际处理日常工作的人，以及维护相关数据或系统的人。三者可以由同一人承担，但不能因只有技术接口联系人，就默认已经理解了业务判断。\n\n以报价准备为示意，分别了解谁确认最终报价、销售怎样理解客户需求、产品与状态来自哪里，以及特殊条件如何批准。此示例不是特定ERP厂商集成或客户项目成果。\n\n## 一次小范围建模应留下什么？\n\n| 交付物 | 业务方如何核对 |\n|---|---|\n| 场景与边界 | 输入、目标结果、不在范围内的工作是否清楚 |\n| 角色与责任 | 谁提供资料、谁确认规则、谁处理异常 |\n| 对象与术语 | 同一个词在各部门和系统里是否含义一致 |\n| 事实来源表 | 产品、客户条件、规则与状态分别以哪里为准 |\n| 条件和例外 | 何时可直接处理，何时必须升级确认 |\n| 权限清单 | 查询、准备、修改和对外承诺是否分别授权 |\n| 验收样本 | 正常、冲突、缺失、过期和超权限情况能否复现 |\n| 维护交接 | 变更由谁确认、版本怎样回查、失败怎样处理 |\n\n文件多少不决定模型好坏。能否用这些交付物解释一个真实问题、找出冲突和缺失，才更接近业务验证。\n\n## 如何从访谈走到系统连接？\n\n先让业务方确认“订单完成”“可售”“已批准”等词的含义，再映射到现有系统字段和动作。名称相同不代表状态相同，不能先按接口字段猜业务。\n\n然后把可用资料、可查询状态和需要执行的动作分开验证。数据接口不可用、字段缺失或授权不足时，应返回可理解的缺失项，不让模型补造库存、价格或处理结果。\n\n连接后，请业务方用同一批样本验收：引用来源是否正确；规则与例外是否得到遵守；超权限请求是否停止；交给人处理时是否保留必要背景。技术连通不代替业务可用。\n\n## 哪些部分值得为下一位客户保留？\n\n可以积累具有合法复用权的访谈问题、对象关系表达方法、连接模式和验收样本结构。客户特有的数据、价格、权限、账号和商业约定应隔离。第二家客户仍需重新确认差异，而不能把复制配置视为交付完成。\n\n复用的进一步判断可阅读[怎样减少重复建模和配置](/insights/reduce-repeated-enterprise-ai-modeling/)。本文侧重第一次建模应确认的内容，两者不是相同任务。\n\n## AIES如何进入评估？\n\n万数 AIES 面向企业 AI 智能经营模型的构建与运行。实施方可依据实际版本，判断它是否有助于维护共同业务依据、规则与受控连接。Workbench等规划方向不能默认视为已完整交付，接口、维护责任和软件范围须在[伙伴合作评估](/partners/)中核实。\n\n## 下一步\n\n准备一条场景流程、一组允许使用的样本和一份来源/权限清单，再讨论[实施伙伴合作](/contact/?type=partner)。不要为首次评估复制客户生产库、口令或未获授权的个人资料。\n\n## 依据与适用边界\n\n依据产品全景手册V5.0的建模、伙伴交付、现有业务系统与授权边界说明整理，属于方法建议。本文不提供固定实施周期、复用率或节省人日的承诺，也不代表已完成某ERP平台的官方集成。\n",
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